DeepSeek官网 - 引领AI技术创新

DeepSeek是一家成立于2023年的人工智能公司,专注于开发大型语言模型(LLM)和多模态模型,目前有5个主要活跃模型,涵盖语言生成、推理和视觉语言处理等功能,部分模型采用MIT许可开源

DeepSeek AI技术视觉展示

DeepSeek官网模型家族

DeepSeek提供5个主要活跃模型,涵盖语言、推理和多模态领域,满足不同场景的需求

DeepSeek V3

强大的语言模型,采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,总参数达671B,每个token激活37B参数,在多个基准测试中超越其他开源模型,性能媲美领先闭源模型。适用于自然语言处理、内容生成和语义理解等任务。

671B总参数 14.8万亿tokens训练

DeepSeek-Prover-V2

专注于推理任务的模型,特别是在数学和逻辑领域,提供671B和7B两种规模,适合需要强大推理能力的应用场景。该模型在复杂数学问题解决和定理证明方面表现卓越。

671B参数 7B参数

DeepSeek-VL2

视觉语言模型,支持视觉问答、光学字符识别、文档理解和可视化定位等任务,提供多种规模以适应不同部署需求。该模型能有效处理图像和文本的交互理解任务。

Tiny(1.0B) Small(2.8B) Base(4.5B)
MIT

DeepSeek R1

高性能推理模型,基于DeepSeek-V3-Base开发,性能与OpenAI的GPT-4相当,同时训练成本显著降低,采用MIT开源许可。该模型特别适合需要精确推理和决策的企业和研究应用。

多种变体 高效推理
MIT

Janus-Pro

多模态模型,支持文本生成图像和视觉理解,在多项基准测试中性能出色,部分指标超过OpenAI的DALL-E 3,采用MIT开源许可。该模型能创建高质量、符合文本描述的图像,适用于创意设计和内容创作。

1B参数 7B参数

DeepSeek官网核心特性

先进的模型架构

DeepSeek采用创新的Mixture-of-Experts (MoE)架构和Multi-head Latent Attention (MLA),实现高效推理和低成本训练,为用户提供更高性能的大型语言模型体验

卓越的推理能力

DeepSeek模型在数学、逻辑和复杂推理任务上表现突出,DeepSeek R1模型性能可与OpenAI的GPT-4媲美,为科研和商业应用提供强大的决策支持

多模态理解

DeepSeek官网提供的DeepSeek-VL2和Janus-Pro支持图像文本交互,实现视觉问答、文档理解和图像生成等多模态任务,满足现代AI应用的多元需求

开源友好

DeepSeek部分模型采用MIT许可开源,鼓励全球开发者社区参与贡献,推动AI技术的普及和创新,降低AI应用开发门槛

高效训练

DeepSeek创新训练方法大幅降低资源消耗,DeepSeek V3仅需2.788M H800 GPU hours,远低于传统模型,为企业级AI部署提供成本效益

卓越性能

DeepSeek官网模型在多个基准测试中表现出色,特别是DeepSeek V3和R1在MMLU、GSM8K和C-Eval等测评中优于同类模型,提供更准确的自然语言处理能力

DeepSeek官网模型性能对比

DeepSeek模型在多项基准测试中表现卓越,与业界领先模型对比显示出色性能

DeepSeek大型语言模型和多模态模型性能对比表
模型 类型 参数规模 主要特点 许可
DeepSeek V3 语言模型 总671B,激活37B/token MoE + MLA架构,超越开源模型,媲美闭源领先模型 -
DeepSeek-Prover-V2 推理模型 671B, 7B 专注于数学和逻辑推理任务,解决复杂问题能力出众 -
DeepSeek-VL2 视觉语言模型 1.0B, 2.8B, 4.5B VQA, OCR, 文档理解等多模态任务,图像文本理解能力强 -
DeepSeek R1 推理模型 多变体 基于V3-Base,媲美GPT-4,低训练成本,开源可用 MIT
Janus-Pro 多模态模型 1B, 7B 文本到图像生成,部分性能超过DALL-E 3,开源可用 MIT

DeepSeek官网模型性能指标

671B+
最大参数规模

DeepSeek V3采用MoE架构,总参数量达671B,为模型提供强大的知识存储和推理能力,是当前最大规模的人工智能语言模型之一

14.8T
训练数据量(tokens)

DeepSeek V3训练于14.8万亿高质量、多样化的tokens,覆盖广泛知识领域,确保模型能够理解和生成多种类型的内容,适应不同场景需求

93.5%
C-Eval中文评估

DeepSeek模型在中文评估基准上远超其他模型,比GPT-4高出8.3个百分点,展现了卓越的中文理解和处理能力,特别适合中文市场应用

2.78M
H800 GPU Hours

DeepSeek创新训练方法大幅降低资源消耗,训练成本远低于传统模型,为企业提供更经济实惠的AI解决方案,降低应用门槛

DeepSeek官网应用场景

DeepSeek AI科学研究应用场景

科学研究与推理

DeepSeek V3和DeepSeek-Prover-V2在数学问题和逻辑推理方面表现出色,能够协助科研人员解决复杂问题,加速科学发现和理论验证,降低研究门槛

DeepSeek AI视觉理解应用场景

视觉语言处理

DeepSeek-VL2支持视觉问答、文档理解和表格分析等任务,帮助企业提取图像中的关键信息,自动化处理文档,提高工作效率和数据利用率

DeepSeek AI创意内容生成

创意内容生成

Janus-Pro能将文本转化为图像,支持创意设计和内容创作,部分性能超过DALL-E 3,为设计师和创作者提供灵感和效率提升,拓展创意边界

DeepSeek官网用户评价

"DeepSeek的模型系列给我们的研究工作带来了质的飞跃。特别是DeepSeek V3和DeepSeek-Prover-V2在复杂推理任务上的表现让我们惊喜,而MIT许可的开源模型更是为学术研究提供了宝贵资源。DeepSeek官网的中文支持也非常完善,让我们能更好地理解和应用这些技术。"

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